Outgate AI Gateway sitzt zwischen Ihren Anwendungen und den Modell-Providern, die Sie nutzen.
Geben Sie Ihrem Team einen Ort, um Provider zu verbinden, Traffic zu routen, Zugriff zu verwalten, Limits durchzusetzen, Guardrails anzuwenden, Tools zu kontrollieren und Nutzung über produktive KI-Workloads zu beobachten.
Verbinden Sie OpenAI, Anthropic, Ollama-kompatible Dienste oder eigene Custom-Upstream-Provider. Statt jede Anwendung direkt an jede Modell-API zu verdrahten, schicken Ihre Teams Traffic durch eine konsistente Gateway-Schicht.
Jeder Provider kann gespeicherte Credentials nutzen oder die Authentifizierung des Aufrufers an den Upstream weiterreichen. Endpoints, Logging, Modell-Discovery, Rate Limits, Token-Limits und Guardrail-Policies werden alle in Console konfiguriert.
Verbinden Sie OpenAI, Anthropic, Ollama-kompatible Dienste oder Custom-Upstream-Provider hinter einer konsistenten Gateway-Schicht.
Failover-Routing für Verfügbarkeit, Weighted-Routing für Verteilung und Smart Router für qualitäts-, geschwindigkeits- und kostenbewusste Auswahl.
Erstellen Sie benannte Sub-Endpoints unter einem Provider mit eigener URL, eigenem Key, eigenen Request-Limits und Token-Budgets — für Teams, Apps oder Kunden.
Gateway-API-Keys werden über wiederverwendbare Access-Policies gesteuert. Beschränken Sie jeden Key auf alle Endpoints einer Region oder eine konkrete Liste von Providern und Shares.
Stündliche und tägliche Request-Limits oder Token-Quoten pro Stunde, Tag oder Monat. Verhindern Sie Ausreißer, trennen Sie Budgets, bleiben Sie im Plan-Limit.
Erkennen und anonymisieren Sie persönliche Daten und Zugangsdaten vor Upstream-Modell-Aufrufen und stellen Sie Platzhalter im Antwortpfad wieder her.
Beobachten Sie MCP-Tool-Nutzung, erlauben oder verbieten Sie Tools einzeln oder pro Server und reduzieren Sie die ans Modell gesendete Tool-Liste mit Smart Tool Selection.
Logs pro Request mit Metadaten, Body-Inspektion, Latenz, Token-Verbrauch und Kosten. Metriken zu Volumen, Fehlern, Perzentilen, Cache-Hits und Verbrauchs-Heatmaps.
Outgate übersetzt zwischen Client- und Provider-API-Varianten in beide Richtungen. Claude Code kann Anthropic-förmige Messages senden, Codex die OpenAI Responses-API nutzen, Apps Chat Completions aufrufen — und das Gateway routet die Anfrage trotzdem an den Upstream Ihrer Wahl.
Geben Sie jeder Anwendung einen konsistenten Weg, KI-Provider aufzurufen, statt provider-spezifische Konfiguration über viele Codebases zu pflegen.
Provider-Ausfälle umgehen mit Fallback-Ketten und mehreren Upstream-Optionen.
Token- und Request-Budgets pro Provider, Share, App, Team oder Kunde anwenden.
PII und Zugangsdaten erkennen und anonymisieren, bevor sie ein Upstream-Modell erreichen.
Sehen Sie, welche MCP-Tools Agenten nutzen, und steuern Sie, welche Tools jeder Provider aufrufen darf.
Anfragen tracen, Antworten inspizieren, Latenz vergleichen, Fehler beobachten und Token-Verbrauch oder Kosten der richtigen Quelle zuordnen.
Provider verbinden, Policy attachen — jede KI-Anfrage durch Outgate Gateway laufen lassen.