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Agentenbasierter KI-Chat, verbunden mit Ihren Modellen, geschützt durch Ihre Kontrollen

Nutzen Sie Claude, ChatGPT oder Ihr eigenes LLM, ohne sensible Daten preiszugeben. Ein sicherer KI-Arbeitsbereich für Teams, die echte Agenten-Funktionen brauchen.

Verbinden Sie Ihren eigenen Claude-, ChatGPT- oder Backend-LLM-Account. Betreiben Sie leistungsfähige Chat-Agenten mit Suche, Dateien, Tools und isolierter serverseitiger Ausführung, während PII und Zugangsdaten automatisch anonymisiert werden, bevor Anfragen Ihre Umgebung verlassen.

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YOU
Please draft a professional reply to this email.
Email:
From: Sarah Mitchell <sarah.mitchell@example.com>
To: Accounts Team <accounts@example.com>
Subject: Updated billing and verification details
Hi,
Please update my billing profile with the following details:
Full name: Sarah Mitchell
Home address: 1247 Maple Ridge Lane, Portland, OR 97205
Phone: (503) 555-0184
Date of birth: 04/16/1987
SSN: 123-45-6789
Credit card: 4111 1111 1111 1111
Expiration: 08/28
CVV: 123
Bank account: 987654321
Routing number: 021000021
Please confirm once this has been updated.
Thanks,
Sarah
ASSISTANT
Subject: Re: Updated billing and verification details
Hi,
Thank you for sending the updated information. For security reasons, we cannot confirm, repeat, or process sensitive personal or financial details over email.
Please submit any billing or verification updates through our secure account portal, or contact our support team through the verified support channel if you need assistance.
Once submitted securely, we'll review the update and confirm when the profile has been updated.
Best regards,
Accounts Team
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Das Problem

Die meisten Teams wollen LLM-Produktivität, stoßen aber auf drei Blocker

  • Sensible Daten landen in Modellen von Drittanbietern
  • Teams sind an einen Anbieter oder gehosteten Modell-Stack gebunden
  • Agentenbasierte Workflows treffen auf DSGVO, EU AI Act und Audit-Pflichten, die ein gehosteter Chat-Bot allein nicht erfüllen kann

Outgate Chat gibt Teams die Möglichkeiten moderner KI-Agenten, ohne die Kontrolle über Daten, Modelle oder Infrastruktur abzugeben.

Was Sie bekommen

01

Eigene KI-Accounts mitbringen

Bestehende Claude- und ChatGPT-Accounts verbinden oder Anfragen an Ihr eigenes Backend-LLM weiterleiten.

02

Automatischer Schutz für PII und Zugangsdaten

Sensible Daten erkennen und anonymisieren, bevor sie durch das AI Gateway gesendet werden.

03

Vollwertiger agentischer Arbeitsbereich

Serverseitige Agenten mit isolierter Ausführung, Datei-Workflows, Suche, Tool-Nutzung und mehrstufigen Aufgaben.

04

Volle Deployment-Kontrolle

Gehostete Plattform, Private Deployment oder On-Prem-Setup für regulierte Umgebungen.

Wie es funktioniert

Vom Prompt zur geschützten Antwort

  1. 01Nutzer startet Chat oder Agenten-Aufgabe
  2. 02Dateien, Prompts und Kontext werden im sicheren Arbeitsbereich verarbeitet
  3. 03PII und Zugangsdaten werden vor Modell-Aufrufen anonymisiert
  4. 04Anfragen laufen durch das AI Gateway zu Claude, ChatGPT oder Ihrem eigenen LLM
  5. 05Der Agent führt Tools, Suche und Dateien in einer isolierten serverseitigen Umgebung aus
  6. 06Ergebnisse kommen zurück, geschützter Kontext wird wo passend wiederhergestellt

Sehen Sie, wie sichere agentische KI in Ihren Stack passt

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Häufige Fragen

Es hilft, sensible Informationen zu erkennen, zu maskieren und zu verwalten, bevor sie an KI-Tools, Kollegen oder externe Systeme weitergegeben werden.
Für alle, die schon einmal gezögert haben, etwas in ChatGPT einzufügen. Egal ob private E-Mail, Arbeitsdokument, Kundendaten, medizinische Infos oder der Quellcode Ihres Unternehmens — wenn Sie sich je gefragt haben „Sollte ich das wirklich verschicken?", dann ist es für Sie. Regulierte Teams, vorsichtige Einzelpersonen und alle, deren KI-Antwort heute „noch nicht — nicht ohne Risiko" lautet.
Personendaten (Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen, Geburtsdaten, Ausweisnummern, Gesundheitsdaten), Finanzdaten (Kreditkarten, Bankkonten, IBANs) sowie Zugangsdaten und Geheimnisse (Passwörter, API-Keys, OAuth-Tokens, AWS-Keys, DB-Connection-Strings, .env-Werte).
Gehostete Deployments speichern den Konversationsverlauf, beschränkt auf Ihre Organisation, zur Wiedernutzung. Private und On-Prem-Deployments halten alle Inhalte in Ihrer Umgebung mit von Ihnen konfigurierten Aufbewahrungsregeln.
Nein. Es ist ein vollwertiger agentischer Arbeitsbereich. Der Agent kann tiefe Recherchen durchführen, das Web durchsuchen, Dateien lesen und schreiben, Code in einer Sandbox ausführen, Tools aufrufen und diese Schritte zu mehrstufigen Workflows verketten. Jede Aktion läuft durch dieselbe Anonymisierungs-Pipeline, sodass Dateien, Suchergebnisse und Tool-Eingaben durchgehend geschützt bleiben.
Wir behalten nie eine Kopie Ihrer sensiblen Daten. Stattdessen speichern wir einen Einweg-kryptografischen Fingerabdruck — wie eine eindeutige Signatur — der denselben Wert wiedererkennt, wenn er erneut auftritt, ohne das Original zu halten. Das echte Passwort, der API-Key oder die persönlichen Daten bleiben bei Ihnen. Der Fingerabdruck lässt sich nicht in das Original zurückverwandeln, auch nicht von uns.
Sie können es trainieren. Scannen Sie Ihr Repo oder einen Ordner mit sensiblen Dateien, und es lernt die Fingerabdrücke des Inhalts — Ihre echten Zugangsdaten, internen IDs, Kundendaten — sodass sie beim nächsten Auftreten sofort erkannt werden. Sie können auch einzelne Werte manuell hinzufügen. Die Standard-Erkennung deckt die üblichen Kategorien ab (Personendaten, Finanzdaten, Zugangsdaten); Ihre Ergänzungen kommen on top und gelten nur für Ihre Organisation.
Erstellen Sie einen kostenlosen Account und chatten Sie in wenigen Minuten. Standardschutz ist sofort aktiv, ohne Setup. Wenn Sie das Ganze lieber live mit jemandem durchsprechen, der Sie technisch und regulatorisch durch das Produkt führt, buchen Sie eine Demo.